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数字农业

发布时间:2026-04-10人气:7

数字农业是利用遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术,与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机结合,实现农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以获取农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况及环境信息,生成动态空间信息系统,模拟农业生产现象和过程,达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品质量目的的现代农业模式。

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数字农业的特点

农业生产高度专业化、规模化、企业化:

地区专业化:不同地区根据气候、土壤等条件,专注于种植适合的作物,形成作物带,如玉米带、奶牛带等。

农场专业化:绝大多数农场只生产一种作物,进行大规模种植,提高生产效率。

生产工艺专业化:有的农场只生产一种作物的一个品种,或只做一种作物的育种,实现生产工艺的精细化。

农业生产体系完善:

形成产前、产中、产后紧密衔接的农业生产体系,包括农业生产资料的生产和供应,以及农产品的收获后的储藏、运输、加工和销售等部门。

分工明确,高效协作,在相关农业法律体系的维护下,农业生产有序而高效。

农业教育、科研和推广“三位一体”:

各级政府积极支持农业科学技术的发展,建立富有特色的“三位一体”的农业教育科研和推广体系。

农学院同时承担农业教育、科研和推广三项职能,使教学科研和推广紧密地结合起来,为农业发展提供强大的技术推动力。

数字农业的核心技术

“3S”技术:遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS),用于农业资源的调查、监测和评估。

物联网技术:通过传感器、设备、网络等相互连接,实现农业生产全程的智能化监测和控制。

大数据技术:对采集的农田、气象、作物种植、养殖等相关数据进行挖掘和分析,为农业生产提供科学依据。

计算机网络技术:实现农业数据的传输和共享,促进农业信息的流通。

人工智能技术:应用于农业机器人、智能决策系统等领域,提高农业生产的自动化和智能化水平。

全自动化农业机械电子监控技术:对农业机械进行实时监控和调度,提高作业效率。

作物生产管理专家决策系统:集成农业专家的知识和经验,为农业生产提供决策支持。

农情监测及信息采集处理技术:实时监测农田环境、作物生长状况等信息,为农业生产提供及时的数据支持。

智能化农业机械装备技术:研发和应用智能化的农业机械,提高农业生产的效率和精度。

数字农业的应用场景

精准种植:

利用传感器监测土壤中的养分含量,根据数据制定合理的施肥方案,实现精准施肥,提高肥料利用率。

通过监测土壤湿度、气象数据等信息,运用自动控制技术,智能调节灌溉水量和灌溉时间,提高灌溉效果。

利用各种传感器、遥感图像等技术,对农田进行实时监测,及早发现病虫害,并采取相应措施进行防治。

数字温室:

整合计算机控制系统、移动天窗、遮阳系统、保温保湿窗帘、风扇降温系统、喷滴灌系统以及移动苗床等先进设施,构建高度自动化的生产环境。

实现环境控制、自动化管理和智能决策的有机结合,提高温室作物的产量和品质。

数字畜牧:

通过综合运用物联网技术、大数据平台及人工智能技术,优化畜牧业养殖、防疫、检疫、产品安全监测等环节。

实现畜禽养殖智能化、动物防疫和检疫智能化、畜产品安全监测智能化。

数字渔业:

基于现代信息技术收集整合、深入开发和利用渔业全产业链信息资源,提高渔业综合生产力和经营管理效率。

具体应用场景涵盖水产养殖智能化、海洋捕捞智慧化以及水产加工智慧化。

农产品追溯:

通过区块链、RFID等技术,实现对农产品生产、流通过程的可追溯性,提升产品质量的信任度和市场竞争力。

数字农业的发展趋势

农业信息技术将更加普及和成熟:

农业生产将通过传感器、远程监控等手段实现自动化和智能化。

农业大数据的收集和分析将进一步深化:

为农业生产和管理提供更多的科学依据和决策支持。

“互联网+”农业模式将不断创新:

农产品的生产、销售、物流等环节将更加高效和便捷。

农业物联网技术将得到更广泛的应用:

通过传感器、无人机、机器人等设备实现对农作物、农畜和土地环境的监测和管理。

农业智能技术将进一步推广:

农民可以通过智能设备和APP实现智能灌溉、精确施肥、病虫害监测等功能,提高农业生产的质量和效益。

数字农业的案例

阿里巴巴“盒马村”:

根据盒马订单,产销之间形成稳定的供应关系,推动农产品标准化、精细化、品牌打造。

运用数字技术打通农业上下游产业链,指导农业生产、加工、运输、销售等全链路以需求定生产。

拼多多“农云行动”:

集中优势资源,推动全国100个农产品更快“拼上云端”,打造更具韧性和竞争力的数字化农产品。

通过“农地云拼”和“产地直发”等新模式,孵化电商,重投“数字农业”。

京东“农产品大流通战略”:

成立数智农业生态部,搭建农产品流通大平台,借助“1+1+N”模式落地“农产品大流通战略”。

推出“京东农场”项目,通过线下农场的种植、养殖等活动,为消费者提供健康、有机的农产品。

潍坊数字农业:

出台多项政策文件,明确数字农业建设的指导思想、重要任务和发展方向。

培育国家级智慧农业示范基地、省级智慧农业(畜牧)示范基地、市级智慧农场、智慧牧场和智慧园区等,提高数字技术、智能装备的应用水平。

建设潍坊三农智慧大脑,构建农业AI模型、智能分析及展示系统,建成统一的数据资源中心,促进涉农数据壁垒的打通和产业升级。


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